lineare Regression
Autor:
Werner Eberlein
Werner Eberlein
Annahme eines linearen Zusammenhangs zwischen den beobachtbaren Prädiktorvariablen xi und der abhängigen metrischen Variable y. Dargestellt wird der Zusammenhang über die Modellparameter:
y = a + b1x1 + b2x2+ ...+ bpxp + ?, wobei i = 1...n. ? ist eine Störvariable mit dem Mittelwert 0, bi die unstandardisierten Einflußgewichte der Prädiktoren. Für p = 1 spricht man von einfacher linearer Regression, bei p größer 1 von einer multiplen Regression.
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