Basis-Raten-Fehler, tritt dann häufig auf, wenn in Situationen, in denen die Beobachtung bzw. neue Situation besonders auffällig ist, das Urteil in wahrscheinlichkeitstheoretisch nicht gerechtfertigtem Ausmaß (Bayes-Theorem) beeinflußt wird. Ein Blick auf einen wolkenlosen November-Himmel kann den Beobachter so beeindrucken, daß er (fast) vergißt, wie oft es im November im allgemeinen regnet. Seine subjektive (Aposteriori-) Wahrscheinlichkeit, daß es morgen regnet, wäre dann geringer, als es aufgrund der hohen Basisrate richtig wäre.
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