Abk. MDFT, bezieht sich nur auf multiattribute Entscheidungsssituationen. Dabei handelt es sich um einen sowohl stochastischen als auch dynamischen Ansatz: Die plausible Annahme ist, daß die Wichtigkeit eines Attributs nicht konstant, sondern eine Zufallsvariable ist. Die Wichtigkeit dürfte unter anderem in Abhängigkeit von der Aufmerksamkeit variieren, die jemand einem Attribut zu einem bestimmten Zeitpunkt widmet, wodurch Entscheidungen in bezug auf die gleichen Optionen zu verschiedenen Zeitpunkten unterschiedlich ausfallen können.
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