Gruppe statistischer Verfahren zur Vorhersage einer Kriteriumsvariablen aus mehreren (metrischen oder dichotomisierten) Prädiktorvariablen. Die gebräuchlichste Form ist die der multiplen linearen Regression, ein Verfahren, das den linearen Zusammenhang zwischen Prädiktor und Kriteriumsvariablen bestimmt. Dabei wird ermittelt, welches Gewicht (Regressionskoeffizient) die einzelnen Prädiktoren haben bzw. welchen Beitrag sie zur Erklärung der abhängigen Variablen leisten (Regressionsanalyse). Dieses beliebte und häufig eingesetzte Verfahren erlaubt die Untersuchung komplexer Kausalitätsfragen ohne experimentelles Design.
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